基于人工智能的方案制定，在过去几年里变得切实可行。NutriWitty 的方案引擎使用 Anthropic 的 Claude——不是开自动驾驶，而是在明确的边界之内。
核心问题：人工智能能独自做出医疗决定吗？不能。在我们的系统中，每一份方案都是 AI 的初稿，再由我们的营养师审核通过。法律上，KVKK 第六条关于健康数据处理的规定要求这一步骤。
AI 擅长：同时评估参数的多样性（年龄、身高、体重、目标、过敏、饮食偏好、慢性疾病、活动水平、季节因素），产出协调一致的建议。人类营养师也能做到——只是更慢。AI 把这从 45 分钟缩短到 3 分钟。
AI 不擅长：有微妙差别的案例、罕见医疗状况、动机层面的支持。这时营养师就要登场。在 NutriWitty 的聊天里，AI 明确划清界线：「这件事得交给你的营养师——我给她留一条简短的笔记。」
结论：AI + 人类的混合模型胜过纯 AI，也胜过纯人工方式。速度（AI）+ 责任（人类）= 可扩展、安全的营养指导。