AI 기반 계획 수립은 지난 몇 년 사이에 실용적인 단계가 되었습니다. NutriWitty의 플랜 엔진은 Anthropic의 Claude를 사용합니다 — 자동 항법이 아니라, 명확히 정의된 가이드레일 안에서.
핵심 질문: AI가 단독으로 의료적 판단을 내릴 수 있는가? 아닙니다. 저희 시스템에서는 모든 계획이 먼저 AI 초안이고, 이후 영양사가 승인합니다. 법적으로 KVKK 제6조 건강 데이터 처리 조항이 이 단계를 의무화합니다.
AI의 강점: 매개변수 다양성(연령, 키, 체중, 목표, 알레르기, 식단 선호, 만성 질환, 활동 수준, 계절 맥락)을 동시에 평가해 일관된 권고를 만드는 것. 인간 영양사도 같은 일을 할 수 있습니다 — 그러나 더 오래 걸립니다. AI는 이를 45분에서 3분으로 줄입니다.
AI의 약점: 미묘한 사례, 드문 의료 상태, 동기 부여 지원. 이때 영양사가 등장합니다. NutriWitty 채팅에서 AI는 경계를 분명히 긋습니다: '이건 영양사에게 가야 해요 — 짧은 메모를 남겨둘게요.'
결론: AI + 인간 하이브리드 모델은 순수 AI도, 순수 인간 접근도 능가합니다. 속도(AI) + 책임(인간) = 확장 가능하고 안전한 영양 코칭.