AIによる計画づくりは、ここ数年で実用的になりました。NutriWittyのプランエンジンは Anthropic の Claude を使っています——自動操縦ではなく、明確に定義された境界の中で。
中心の問い：AI は単独で医療的判断ができるか？できません。私たちのシステムでは、すべてのプランはまず AI による初稿で、続いて栄養士が承認します。法的には KVKK 第6条（健康データの処理）がこのステップを義務付けています。
AI が得意なこと：パラメータの多様性（年齢、身長、体重、目標、アレルギー、食の好み、慢性状態、活動量、季節要因）を同時に評価し、一貫した推奨を出すこと。人間の栄養士も同じことができますが、時間がかかります。AI はこれを45分から3分に縮めます。
AI が苦手なこと：ニュアンスのある事例、稀な医療状態、動機づけのサポート。そこで栄養士が登場します。NutriWitty のチャットでは AI がはっきり境界を引きます：「これは栄養士に渡すべきです——短いメモを残します」。
結論：AI と人間のハイブリッド・モデルは、純粋な AI にも、純粋に人間のアプローチにも勝ります。スピード（AI）+ 責任（人間）= スケール可能で安全な栄養コーチング。